gravitropic architecture
gravitropic architecture (Yukio Minobe 美濃部幸郎, 2009)
This is an first attempt to simulate Antoni Gaudi’s Funicular Experiments as a Digital Form Finding. A mountain-like form emerges only by hanging a net meshed with triangles, whose self-weights is attracted by gravity, which means that the converged form through this form-finding process is one of optimised forms by nature. The net is hypothesized to be elastic and meshed by a Delaunay triangulations, intending to maximize the minimum angle of all the angles of the triangles in the initial net, which can be expected to facilitate this fabrication with flat plates .
Furthermore, faces’ colours indicate degrees of differences in terms of the natural lighting. A further experiment is planned to optimise the natural heat gain form the sun by changing positions where some nodes are grounded.
The programme is built with Processing.
[...] “gravitropic architecture”(Yukio Minobe 美濃部幸郎, 2009)はガウディと同種のフォーム・ファインディングをコンピューターによって行った実験プロジェクトである。時間が許されるのであれば一度、”Experiments”にある”gravitropic architecture”のウェブ・アプレットによるシミュレーションを実際に動かして頂けるならば、すぐに何がそこで起こっているかがすぐ分かる。画面上は山のようであるが、実際のシミュレーションはガウディと同じく「吊り」モデルで行っている。つまりこの図は単に上下逆さまの視点で描画させているに過ぎない。初期状態のネットが設置する点の位置の違いによって、結果的に生じる山のかたちは違う。山のかたちは、ネットの分割の仕方とネットが設置する位置を初期パラメーターとして、重力が決める。ガウディがひもの組み方と砂袋の位置をパラメーターとしてかたちを探していたのと同じである。ただしパラメーターの変更を躊躇無くパラメトリック・モデルでは行うことができる。色は試みとして太陽熱の取得量を最適化するかたちを探すことを意図して、太陽の直射光が入射する度合いを示している。ガウディのフニクラ・モデルと違いコンピューター上のパラメトリック・モデルはこうした全ての数値情報を記憶することができる。このようなパラメトリック・モデルの利点は、結果としての建築のパフォーマンスが問題とされるとき、とても重要である。なぜなら最適化のためには、自然と同様に膨大な数のテストが必要だからである。これによってかたちだけではなくデザインの仕組みとして、建築は自然に近づくことが可能となる。 [...]
[...] ”gravitropic architecture“のソース・コード公開 [...]